उच्च परिशुद्धता

उच्च परिशुद्धता मानचित्रण

उच्च परिशुद्धता निगरानी और मैपिंग अनुप्रयोगों के लिए मानव रहित एरियल वाहन (यूएवी) सिस्टम प्रौद्योगिकी का विकास
उत्तर पूर्वी प्रौद्योगिकी अनुप्रयोग और प्रसार केंद्र) ने यूएवी सिस्टम टेक्नोलॉजी विकसित की है जो विशेष रूप से मैपिंग और निगरानी अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन की गई है। 2 सेमी ग्राउंड पिक्सेल रिज़ॉल्यूशन के साथ यूएवी सिस्टम के माध्यम से अधिग्रहित हवाई इमेजरी, उच्च सटीकता सटीकता के साथ ऑर्थोफोटो और डिजिटल सतह मॉडल के रूप में गुणवत्ता मैपिंग उत्पादों की पीढ़ी के लिए सफलतापूर्वक सत्यापित की गई है।


10 सेमी तक क्षैतिज और इन प्रणालियों के माध्यम से 20 सेमी ऊर्ध्वाधर मैपिंग सटीकता हासिल की गई है। ब्रह्मपुत्र तटबंधों के मानचित्रण पर पायलट परियोजना, गणोल नदी पकड़ (मेघालय) का मानचित्रण और amp; व्यवहार्यता सर्वेक्षण के लिए महानदी नदी पकड़ (ओडिशा) छोटे और बहुउद्देशीय बांधों का विश्लेषण पूरा हो चुका है।

एनएचएआई के लिए राजमार्गों की योजना और निगरानी :
एनईसीटीएआर ने यूएवी इमेजिंग के माध्यम से भारत के विभिन्न हिस्सों में 1400 किलोमीटर से अधिक राजमार्गों के रैखिक खिंचाव को कवर किया है और राष्ट्रीय राजमार्ग प्राधिकरणों (एनएचएआई) के लिए विभिन्न उच्च परिशुद्धता 3 डी मानचित्रण उत्पादों में डेटा संसाधित किया है। ड्रोन मैपिंग के लाभ राजमार्गों की विभिन्न गतिविधियों के लिए उपयोगी थे जैसे योजना, निर्माण, निगरानी गुणवत्ता और यातायात भीड़ & amp; टोल प्रबंधन। उचित ज्यामिति, निर्माण की अर्थव्यवस्था, भूमि अधिग्रहण विवरण आदि को उचित संरेखण के संबंध में उचित व्यवहार्यता अध्ययन उपर्युक्त 3 डी मैपिंग उत्पादों के माध्यम से किया जा सकता है। इसी प्रकार पीएमजीएसवाई नेटवर्क के तहत ग्रामीण सड़कों की योजना और निगरानी उच्च रिज़ॉल्यूशन उपग्रह और यूएवी डेटा के संयोजन में की जा सकती है। एनईसीटीएआर ने छत्तीसगढ़, पश्चिम बंगाल और जम्मू के कुछ खंडों के लिए इस प्रकार के काम को पूरा किया है। कश्मीर।


Fig 5: Monitoring Construction of Eastern Peripheral Expressway through Drone Images with measurement analysis.


कृषि फसल विश्लेषण के लिए प्रौद्योगिकी सहायता: एनईसीटीएआर ने उपग्रह इमेजरी का उपयोग करके व्यवहार्य प्रौद्योगिकी आधारित कृषि फसल विश्लेषण पर सेवाएं प्रदान की हैं और पीएमएफबीवाई के तहत भारत के विभिन्न राज्यों में 50 मिलियन हेक्टेयर के लिए यूएवी अधिग्रहित डेटा प्राप्त किया है। गेहूं, धान, मूंगफली, कपास, बाजरा, गुआर और सोयाबीन के लिए फसल का खेती और उत्पादकता अनुमान केंद्र द्वारा किया गया था। कुछ राज्यों में तमिलनाडु, महाराष्ट्र और कुछ राज्यों में खराब वर्षा / सूखे / बाढ़ और अविश्वसनीय सीसीई के कारण फसल की कमी के मुद्दे थे। गुजरात। एनईसीटीएआर द्वारा प्रदान किए गए अनुमान बीमा कंपनियों और राज्यों द्वारा बीमा दावों में विवाद / विसंगतियों को हल करने के लिए उपयोग किए गए थे।
 

चित्र 6: (ए) मल्टीस्पेक्ट्रल उपग्रह डेटा (बी) उत्पादकता आकलन मॉडल के माध्यम से निम्न और उच्च उत्पादकता क्षेत्र / जिलों की पहचान करके वनस्पति सूचकांक के माध्यम से फसल स्वास्थ्य की निगरानी करना।
 

राज्य सरकार कृषि विभागों के लिए फसल पैटर्न / उपज अनुमान / उत्पादन को मैप करने के लिए उपरोक्त तकनीक का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सकता है। यह राज्य प्राधिकरणों को उत्पादकता में सुधार के लिए कृषि निगरानी गतिविधि की योजना बनाने और प्रबंधित करने में सहायता करेगा